Dibisyon pagtuki sa marketing

Modernong negosyo dili mahimo nga walay sa paggamit sa Internet. Kon kamo pagbaligya sa usa ka butang o sa mga abut. Mga konsumedor kinahanglan nga impormasyon, apan ang labing sayon nga paagi sa pag-angkon niini - sa usa ka search web. Dugang pa, ang efficiency sa paggamit sa lain-laing mga channels sa komunikasyon mao ang mga dili sa kanunay uyon nga pagtuon, apan alang sa internet kini mao ang na sayon buhaton. Usa sa labing popular ug visual mga pamaagi ang giisip nga bando sa kasundalohan pagtuki. Sama sa ubang mga research pamaagi sa causal mga relasyon sa consumer kinaiya, nagkinahanglan kini sa panagtigum, panagtingub sa statistical nga impormasyon. Internet nagtugot kaninyo sa pagbuhat niini "dili-makita nga" alang sa mga performer. Human sa tanan, dinhi halos ang tanan nga customer aksyon - gikan sa unang petsa pagbisita sa kantidad sa panahon nga gigahin sa matag panid.

Statistics sa pag-alagad marketing

Kini mao ang dili tingali nga karon adunay mga pa nga mga propesyonal nga ang pulong "marketing" hubaron ingon nga "advertising" ug "sale". Pagkatinuod, kini mao ang duha ka mahinungdanon nga mga sangkap sa mga kalihokan sa marketing. Apan ang patukoranan anaa pa sa pagtuon sa panginahanglan ug consumer kinaiya. Ug unya ang tanang mga butang nga mausab ngadto sa usa ka search alang sa mga oportunidad sa pagsugat sa mga panginahanglan.

Ug kon kita sa paghisgot mahitungod sa mga pagtuon ug pagtuki, mao nga - estadistika aron sa pagtabang kanato. Amping sa paghipos sa mga bahin customer sa database nagtugot kaninyo sa sa hingpit gayud sa pagsusi sa mga panginahanglan ug sa paggamit sa mga resulta sa mga pagtuki sa maximum kaayohan alang sa ilang kaugalingon.

Kadaghanan sa mga negosyante sa kasagaran sa paggamit sa correlation ug pagbalik pagtuki; sila interesado sa mahubiton ug matagnaong pamaagi alang sa pagtuon sa mga konsumedor. Ang tanan nga kini nagkinahanglan sa alokasyon sa pipila ka bahin sa labing representante (o makapaikag negosyo) grupo sa mga kustomer. Nga ang maong usa ka asosasyon ug nagtanyag kanato og usa ka dibisyon pagtuki.

Statistical analysis ug Commerce

Ang mga sales kinahanglan na tin-aw nga makasabut sa causal link sa operasyon customer. Grupo pagtuki nagtugot kini sa pagbuhat pinaagi sa gihugpong kustomer sa pipila ka nataran. bahin sa usa ka komon nga kinaiya sa labing sagad nga gipagawas (shopping, pagpalit ug m. p.), ang hiniusa nga katumanan petsa nga hitabo. Ang statistics sa paghisgot mahitungod sa usa ka grupo sa mga tawo (mga butang) nga nagpakita sa susamang kinaiya ug mga kinaiya. Usa ka yano nga panig-ingnan sa usa ka panon sa mga sundalo - sa mga bisita, nga mianhi sa tindahan alang sa unang higayon sa usa ka semana sa wala pa ang Bag-ong Tuig. Human sa pagtuon sa ilang mga kinaiya, kini mao ang posible nga aron sa pagkalos konklusyon mahitungod sa pagka-epektibo sa advertising ug sa komersyal nga mga paningkamot.

analytics

Aron sa pagtabang sa mga negosyante ang taas nga moabut Google developers. Sila sa paghalad sa usa ka matang sa mga serbisyo alang sa pagtuon sa statistics e-commerce. Karon kini mao ang posible nga sa pagpahigayon sa usa ka dibisyon pagtuki sa Google Analytics. Kaniadto, kini kinahanglan nga pagahimoon pinaagi sa usa ka compulsory mamiminaw pagkabahin. Kini mao na ang panahon-nga nagaut-ut ug inconvenient. Karon, bisan pa niana, kadungawog pagtuki ang gidala sa awtomatikong. lamang ipahiangay analytics sa mga lantugi taho sumala sa inyong mga kinahanglanon.

Ang report data mga output ingon nga ang mga lamesa ug panahon. upat ka mga grupo sa mga lantugi mahimong mausab diha sa mga engaste, nga gigamit sa usa ka dibisyon pagtuki.

Panon sa mga sundalo Type mao ang komon nga kinaiya nga naghiusa sa partikular nga grupo sa mga bisita. Size mahimong grupo sa panahon: ang eksaktong adlaw, semana, bulan. Kon pagpili kaninyo sa "semana", alang sa panig-ingnan, sa report sa kabubut-on nga grupo sa tanan sa unang sa pagbisita sa site alang sa usa ka espesipikong semana sa usa lang ka panon.

Unya ang imong mahimo sa pag-usab sa mga "numero". Pagkamabalhinon dinhi moabut sa basabasa, sesyon gidugayon, gidaghanon sa mga tiggamit, ug uban pa Ug ang katapusan nga kapilian - "range petsa". Uban niini nga bahin, ang tigtuki, tigdukiduki mahimong posible nga sa pag-monitor sa mga lihok sa mga panon sa mga sundalo sa panahon sa panahon nga gitakda sa punto sa pagsugod sa sa kasamtangan nga petsa. Pagpili og usa ka pundok sa mga adlaw, kini kinahanglan nga pagahinumduman nga ang panon sa mga sundalo nga nag-umol diha sa mga talay, ug ang mga kaabtikon sa kinaiya sa mga bisita - sa sa mga haligi.

Sa unsa nga paagi sa paggamit sa mga resulta sa pagtuki

Human sa pagsusi sa mga taho, kini mao ang posible nga sa pagsubay sa frequency sa consumer mobalik sa site. Usa ka pagtandi sa quantitative indicators sa pagplano sa placement sa sulod sa site paghatag og usa ka oportunidad sa pagsabot kon unsa ang interes ug attracts kustomer.

Pananglitan, ang usa ka grupo sa mga bisita mao ang gigahin sumala sa pagtuki, nga mibalik ngadto sa dapit sa "kanunay". Pagmatuto sa Plano placement sa mga materyales advertising sa naghupot sa bisan unsa nga shares o isip sa bag-ong mga butang sa stock sa panahon sa unang pagduaw sa niini nga mga pahina sa imong mga kustomer, kini mao ang posible nga aron sa pagkalos ug konklusyon mahitungod sa unsay nakadani sa pagtagad sa potensyal nga kustomer. Kini nga impormasyon makatabang sa pagpalambo sa performance sa kompanya. Kini gigamit ingon nga dibisyon pagtuki sa marketing. Kini makahimo sa mga bisan sa mas ilabi ug sa maayo nga mogahin sa advertising budget ug sa paghimo og epektibo nga mga kanal sa komunikasyon.

Unsa ang sa pagtan-aw alang sa

Aron sa paghimo sa epektibo nga paggamit sa bisan unsa nga statistical mga himan nga gikinahanglan sa pagtuman sa buluhaton sa pagpangandam. Human sa tanan, ang husto nga pangutana sa sa problema sa garantiya sa puasa nga solusyon.

Unsa ang imong kinahanglan nga buhaton sa paggamit sa dibisyon pagtuki? Pangutan-a ang imong kaugalingon sa usa ka pipila ka mga nga mga pangutana:

• Nganong adunay ingon nga usa ka dinamikong sales?
• Unsa nga paagi sa pagpili sa usa ka yugto sa panahon (kay sa kampanya advertising, alang sa panig-ingnan)?
• Sa unsa nga paagi sa pagtino sa panahon nga-apod-apod alang sa dako nga tubag?

Hypothesize tabang nga mas tin-aw nga nagpaila sa mga lantugi sa bando sa kasundalohan pagtuki.

konklusyon

Ingon nga mapamilyar sa mga kapabilidad sa tungtonganan bando sa kasundalohan analysis alang sa Google Analytics ug pagkuha sa usa ka ideya sa iyang operatiba bahin, mga negosyante mao ang mga na makahimo sa dili lamang sa pagdugang sa trapiko sa site, apan usab sa pagpabalik sa usa ka potensyal nga customer (ang kaswal nga bisita) ngadto sa consumer.

Formation sa mga tagsa-tagsa nga mga taho sa paghatag sa usa ka tin-aw nga ideya mahitungod sa mga bahin sa mga target mamiminaw makatabang kaninyo nga makasabut sa iyang reaksiyon sa imong kalihokan kon kamo sa pagbutang sa online nga impormasyon nga artikulo o Special promosyon tanyag. Sa bisan unsa nga paningkamot sa marketing kinahanglan nga ekonomiya pagapakamatarungon. Grupo pagtuki, CLTV, Unit Economics - sa bisan unsa nga pamaagi sa pagtuon sa kinaiya sa mga konsumedor nagtumong sa pag-ila sa ratio sa "cost-kaayohan" ug sa pagkamalaumon.

Apan ayaw usab sa halayo ug. Adlaw-adlaw nga monitoring sa paghatag sa mga sayop nga impresyon bahin sa mga motibo sa mga konsumedor sa pagbisita website sa kompanya. Kini mao ang usa ka taas nga obserbasyon sa mga representante sa sa mao gihapon nga panon motugot sa pagsubay ug saktong paghubad sa mga kausaban sa customer kinaiya.