Sample gidak-on - pinili nga pamaagi sa katilingban research

Opinyon piniliay sa populasyon sa kasagaran gidala sa gawas sa taliwala sa dako nga grupo sa mga tawo. Kasagaran sayop mao ang ideya nga ang kasaligan sa mga resulta mahimong mas maayo kon ang mga pangutana sa pagtubag sa matag sakop sa katilingban. Tungod sa dakong panahon, salapi gasto ug pagkakomplikado sa maong usa ka pagsusi mao ang dili madawat. Uban sa pagdugang sa gidaghanon sa mga respondents dili lamang sa pagdugang sa gasto, apan usab sa pagdugang sa risgo sa sayop nga data. Gikan sa usa ka praktikal nga punto sa panglantaw, sa usa ka daghan sa mga tig-interbyu ug mga coders pagpakunhod sa kalagmitan sa kasaligan nga monitoring sa ilang mga buhat. survey Kini mao ang gitawag nga padayon.

Sa sosyolohiya, ang pagtuon sa mga kal gigamit sa kasagaran, o ang sampling nga pamaagi. Ang resulta sa iyang mahimo apod-apod ngadto sa usa ka dako nga grupo sa mga tawo nga mao ang General.

Kahubitan ug kamahinungdanon sampling pamaagi

sampling pamaagi - sa usa ka quantitative paagi sa pagpili sa mga yunit sa pagtuon gikan sa panon sa katawhan, ug sa mga resulta sa survey nga gitunol ngadto sa matag indibidwal nga, dili sa pagkuha sa bahin sa niini.

Sampling pamaagi mao usab ang hilisgutan sa scientific research ug sa academic disiplina. Siya mao ang usa ka paagi sa pag-angkon kasaligang impormasyon sa populasyon ug makatabang sa paghatag sa usa ka assessment sa tanan sa iyang mga lantugi. Termino sa mga butang pagpili makaapekto sa sunod-sunod nga statistical analysis sa mga resulta. Kon pinili nga mga pamaagi nga gihimo mangil-ad, sa paggamit sa bisan sa labing kasaligan nga pamaagi sa pagproseso sa mga impormasyon nga nakolekta nga walay pulos.

Key konsepto sa Pagpili Theory

Kinatibuk-ang kabug-osan sa tawag interconnection mga yunit sa pagtahod nga mga konklusyon nga formulated sampling. Ingon nga kini mahimo sa pag-alagad sa mga residente sa usa ka nasod, usa ka partikular nga dapit, ang nagtrabaho sungkod sa kompanya, ug sa ingon sa. D.

Total sample (o sample) sa kinatibuk-ang bahin, nga inusara sa paggamit sa espesyal nga mga teknik ug mga criteria. Pananglitan, sa panahon sa pagtukod giisip statistical criteria.

Ang gidaghanon sa mga tawo naglakip sa niini o niana nga set sa, sa pagtawag niini sa gidaghanon. Apan kini mahimong nagpahayag dili lamang sa gidaghanon sa mga tawo, apan usab sa mga polling estasyon, pinuy-anan, nga mao ang siguradong mas dako nga yunit, nga naglakip sa obserbasyon nga yunit. Apan kini mao ang usa na ka multi-stage sampling.

Pagpili yunit mao ang component nga mga bahin sa populasyon, sila mahimo sa bisan hain sa obserbasyon yunit direkta (single-lakang sample) ug mas dako formation.

Kadaghanan sa papel sa pag-angkon kasaligan nga resulta sa pagsiksik sa paggamit sa mga sampling pamaagi mao ang usa ka kabtangan sama sa representativeness sa sampling. Nga mao ang bahin sa kinatibuk-ang populasyon, nga nahimong mga respondents kinahanglan bug-os play sa tanan nga mga kinaiya niini. Sa bisan unsa nga pagtipas aron sa pagdawat sa mga sayop.

Ang hugna sa paggamit sa sampling

Ang matag empirical nga kaso nga pagtuon naglangkob sa mga ang-ang. Sa kaso sa paggamit sa sampling pamaagi nga gitukod ay ingon sa mosunod:

1. Paghimo sa usa ka sample nga proyekto: gibutang sa kinatibuk-ang populasyon, gihulagway pinaagi sa usa ka pagpili nga pamaagi tomo.
2. Implementation: sa dagan sa katilingban collection data gipatay mga tig-interbyu sa trabaho nga nagpakita nga pamaagi sa pagpili sa mga respondents.
3. Identification ug pagtul-id sa mga sayop sa representativeness.

Matang sa sample sa sosyolohiya

Human sa pagtino sa populasyon tigdukiduki halin sa sampling pamaagi. Sila mahimong mabahin sa duha ka matang (criteria):

1. mga balaod Papel kalagmitan sa panahon sa sampling.
2. Gidaghanon sa mga screening lakang.

Kon ang unang sukdanan gigamit, ang pamaagi nga nahimulag sinalagma ug non-random nga pagpili. Sa basehan sa ulahing mahimong Matod nga ang sample mahimo nga usa ka single-stage ug multi-stage.

matang sa sample direktang makaapekto dili lamang sa mga ang-ang sa pag-andam ug sa pagtuon, apan usab sa mga resulta niini. Sa dili ka pa mohatag sa pagpalabi sa usa kanila, kamo kinahanglan nga makasabut sa unod sa mga konsepto.

Ang kahulugan sa "random" sa domestic aplikasyon, usa ka bug-os nga atbang sa kahulogan kay sa matematika. Ang maong pagpili ang gidala sa gawas sumala sa higpit nga mga lagda dili gitugotan sa bisan unsa nga pagtipas gikan kanila, tungod kay kini mao ang importante nga sa paghatag og sa matag yunit sa kinatibuk-ang populasyon sa sama nga higayon nga gilakip diha sa sample. Kapakyasan sa pagtuman sa niini nga mga kondisyon, kini nga kalagmitan mahimong lain-laing mga.

random sample, sa baylo nabahin ngadto sa:

• yano nga;
• mekanikal (sistematikong);
• ugbokanan (serial, cluster);
• stratified (tipikal o zoned).

Ang sulod sa mga yano nga matang

Yano nga sampling nga pamaagi ang gihimo sa paggamit sa lamesa random mga numero. Sa sinugdan, ang sampol gidak-on determinado; Kini nagmugna sa usa ka bug-os nga listahan sa mga naisip respondents nga sakop sa kinatibuk-ang populasyon. Gigamit alang sa pagpili sa mga espesyal nga mga lamesa nga anaa sa matematika ug statistical mga publikasyon. Sa bisan unsa nga maayo kaayo nga gidili sa paggamit kanila. Kon ang gidak-on sample mao ang usa ka tulo-ka-digit nga numero, ang gidaghanon sa matag yunit sa pagpili kinahanglan nga sa usa ka tulo-ka-digit, nga mao gikan sa 001 ngadto sa 790. Ang katapusan nga gidaghanon mao ang kinatibuk-ang gidaghanon sa mga tawo. pagtuon ang magpalista ang mga tawo nga na-assign sa usa ka gidaghanon sa laing niini, nga makita diha sa lamesa.

Ang sulod sa mga sistematikong matang

Sistematikong sampling gibase sa mga kalkulasyon. Pre-gihiusa sa usa ka alpabetikal nga pagkahan-listahan sa tanan nga mga elemento sa populasyon, gitakda nga lakang ug lamang unya - sa sample gidak-on. Pormula alang sa lakang ingon sa mosunod:

N: n, diin N - kinatibuk-ang populasyon, ug n - sample.

Pananglitan, 150 000 5 000 = 30 Busa ang tanan nga katloan ka mga tawo nga mga pinili nga sa pag-apil sa survey.

KATINGBANAN dugmonan matang

Cluster sampling gigamit diha sa mga kahimtang, kon nagsiksik populasyon sa mga tawo naglangkob sa gamay nga gidaghanon sa mga natural nga mga grupo. Sa kini nga kaso, timan-i nga ang unang lakang sa listahan-determinado nga gidaghanon sa maong mga slots. Uban sa tabang sa usa ka random nga gidaghanon sa lamesa sa mga pinili nga ug gidala sa gawas sa usa ka padayon nga survey sa tanan nga mga respondents nga anaa sa matag sample slot. Sa kini nga kaso, ang mga labaw pa sa kanila mikuha bahin sa pagtuon, ang mas gamay ang average sampling sayop. Apan, niini nga paagi mahimong gamiton gihatag nga ang susamang bahin sa gitun-an salag.

KATINGBANAN pagpili stratified

Stratified sampling lahi sa miaging mga sa nga sa bisperas sa pagpili sa kinatibuk-ang populasyon gibahin ngadto sa saring, ie pare-pareho nga mga bahin nga may usa ka komon nga hiyas. Kay sa panig-ingnan, sa ang-ang sa edukasyon, eleksyon gusto, ang lebel sa katagbawan uban sa nagkalain-laing mga bahin sa kinabuhi. Ang kinasayonan kapilian mao ang sa pagbahin sa mga sakop pinaagi sa sekso ug edad. Sa baruganan, kini mao ang gikinahanglan nga sa pagtuman sa pagpili aron nga gikan sa matag hut-ong nga gigahin sa gidaghanon sa mga tawo nga mao ang nagkaigo sa kinatibuk-ang kantidad.

Ang sample gidak-on sa niini nga kaso mahimong mas gamay kay sa usa ka kahimtang sa usa ka random nga pagpili, apan kini nga representasyon nga mas taas. Kini kinahanglan nga giila nga stratified sampling mao ang labing mahal sa mga termino sa pinansyal ug impormasyon, ug breeding - ang labing maayo nga bahin niini.

Non-random quota sample

Adunay usab usa ka quota sample. Siya - ang bugtong nga matang sa mga dili-random nga pagpili, nga adunay usa ka matematika nga basehan. Quota sample umol sa mga yunit nga ipresentar katimbangan ug pagpares sa kinatibuk-ang populasyon. katuyoan kinaiya-apod-apod nga gidala sa maong usa ka matang. Kon ang gidaghanon sa mga imbestigahan sintomas makita opinyon, mga banabana sa mga tawo, ang quota mao ang kanunay nga gender, edad ug edukasyon sa mga respondents.

Ang kaso sa pagtuon usab sa ila duha ka mga paagi sa pagpili: re-sampling nga walay puli. Sa diha nga sa unang napili post-test yunit mibalik ngadto sa kinatibuk-ang populasyon, sa pagpadayon sa pag-apil sa pagpili. Sa ikaduha nga larawan, lainlainon respondents, nga nagdugang sa ang mga kahigayunan sa mga nahibiling mga membro sa populasyon nga pinili nga.

Social siyentista G. A. Cherchill naugmad sa mosunod nga pagmando sa: sample gidak-on kinahanglan nga maningkamot sa paghatag og labing menos 100 ka obserbasyon alang sa primary ug secondary 20-50 alang sa component classification. Kini kinahanglan nga palas-anon diha sa hunahuna nga ang kadaghanan sa mga respondents diha sa mga sample, alang sa mga nagkalain-laing mga rason dili apil sa survey o bisan biyaan niini.

Pamaagi alang sa pagtino sa gidak-on sa sample

Sa sociological mga pagtuon sa paggamit niini nga mga pamaagi:

1. arbitraryong, pananglitan ang sampol gidak-on determinado sa laing mga 5-10% sa mga komposisyon sa mga kinatibuk-ang populasyon.

2. Ang tradisyonal nga pamaagi sa pagtantiya, pagbanabana mao ang base sa regular nga survey, alang sa panig-ingnan, sa makausa sa usa ka tuig, nga naglangkob sa 600, 2000 o 2500 respondents.

3. Statistical - mao sa pagtukod sa pagkakasaligan sa impormasyon. Statistics ingon sa usa ka siyensiya dili sa pagpalambo sa inusara. Mga sakop ug mga dapit sa iyang research aktibo nga nalambigit sa uban pang susamang mga sektor: sa teknikal, sa ekonomiya ug sa humanitarian. Busa, mga pamaagi sa iyang gigamit sa sosyolohiya, sa pagpangandam alang sa mga piniliay ug, sa partikular, ang determinasyon sa gidak-on sample. Statistics ingon sa usa ka siyensiya adunay usa ka halapad nga methodological base.

4. gasto Ang sa nga ang gibutang sa gitugot nga kantidad alang sa mga galastohan sa research.

5. Ang sample gidak-on mahimo nga managsama sa gidaghanon sa mga yunit sa kinatibuk-ang populasyon, nan ang pagtuon sa pagdala padayon nga kinaiya. Kini nga pamaagi mao ang magamit sa gagmay nga mga grupo. Kay sa panig-ingnan, ang labor kolektibo, mga estudyante ug sa ingon sa. D.

Kaniadto, kini nakita nga ang sampol giisip representante sa diha nga kinaiya sa iyang mga paghulagway sa mga kabtangan sa mga populasyon uban sa dyutay nga sayop.

Pagbana-bana sa mga kalkulasyon sample gidak-on nag-una sa katapusan nga gidaghanon sa mga yunit sa gigahin gikan sa kinatibuk-ang populasyon:

n = Npqt ^2: NΔ ² _p + pqt ^2, diin ang A - ang gidaghanon sa mga yunit sa kinatibuk-ang populasyon, p - ang gidaghanon sa mga nagtuon sa kinaiya (q = 1 - p), t - match rate pagsalig kalagmitan P (giila sa usa ka espesyal nga lamesa), Δ _p - masagubang sayop.

Kini mao ang usa lamang ka larawan sa unsa nga paagi nga ang sampol nga gidaghanon gikalkulo. pormula mahimong vary depende sa mga kahimtang ug mga criteria pinili nga pagtuon (pananglitan, gisubli o noniterative sample).

sampling mga sayop

Opinyon piniliay sa populasyon base sa sa paggamit sa usa sa mga matang sample, nga atong gihisgotan sa ibabaw. Apan, sa bisan unsa nga kaso, ang tahas sa matag tigdukiduki mao ang pagtimbang-timbang sa matang sa pagkatukma sa mga numero, nga mao, nga kamo kinahanglan nga sa pagtino kon sila pagpamalandong sa mga kinaiya sa mga populasyon.

Sampling mga sayop mahimong bahinon ngadto sa random ug non-random. Ang unang matang naglakip sa mga pinili nga timailhan pagtipas gikan sa kinatibuk-an, nga mahimo nga gipahayag sa kalainan sa (tunga-tunga) tipik ug nga tungod sa dili lamang sa padayon nga matang survey. Ug natural lang, kon kini nga pagkahulog batok sa backdrop sa pagdugang sa gidaghanon sa mga respondents.

Kini mao ang gitawag nga sistematikong sayop pagtipas gikan sa kinatibuk-ang index, ingon sa makita pinaagi sa pagkunhod sa sample ug sa kinatibuk-ang gidaghanon ug nga motumaw gikan sa mismatch sa sampling teknik sa malig-on nga mga lagda.

Kini nga mga matang sa mga sayop ang nalakip diha sa kinatibuk-ang sampling sayop. Sa usa ka pagtuon sa kinatibuk-ang populasyon mahimong madani lamang sa usa ka sample. Kalkulasyon sa maximum posible nga sampling timailhan pagtipas mapahigayon pinaagi sa usa ka espesyal nga pormula. Kini mao ang gitawag nga ang panaplin sampling sayop. Adunay usab sa maong butang sama sa average sampling sayop. ipasabot niini square pagtipas gikan sa kinatibuk-ang sample tipik.

Si inusara sama sa usa ka posteriori (posleopytny) matang sa sayop. Kini nagtumong sa sa pagtipas sa usa ka sample sa mga timailhan sa ilalum niini gikan sa kinatibuk-ang interes (average). Kini mao ang kalkulado pinaagi sa pagtandi sa sa kinatibuk-ang index, mga detalye sa nga miabut gikan sa kasaligang mga tinubdan, ug sa selectively, nga natukod diha sa survey. Ingon nga kasaligan tinubdan sa impormasyon mao ang sagad nga personnel departamento sa negosyo, sa gobyerno statistical nga mga ahensiya.

Adunay usab usa ka priori sayop, ingon sa pagsalikway sa usa ka sample ug sa kinatibuk-ang mga indicators, nga mahimo nga nagpahayag sa ingon nga ang mga kalainan sa ilang mga shares ug kuwentahon nga sa usa ka espesyal nga pormula.

Sa edukasyon nga research ang kasagaran nahimo sa mosunod nga mga kasaypanan nga may kalabutan sa sa pagpili sa survey respondents:

1. Ang sample populasyon nga mga grupo nga sakop sa lain-laing mga kinatibuk-. Sa diha nga sila gigamit sa pag-ugmad statistical konklusyon nga magamit sa sa mga bug-os nga sample. Kini mao ang klaro nga kini dili mahimo nga madawat.

2. Walay asoy gikuha sa organisasyon ug pinansyal nga kapasidad sa mga tigdukiduki, sa diha nga nagpalandong sa mga matang sa sample, ug usa kanila mao ang gipalabi.

3. Ayaw bug-os nga gigamit statistical criteria gambalay sa kinatibuk-ang populasyon sa pagpugong sa sampling mga sayop.

4. Ayaw ngadto sa asoy sa mga gikinahanglan sa pagpili sa mga respondents representante sa comparative mga pagtuon.

5. Tig-interbyu mga panudlo kinahanglan nga pahiangay, pabagay sa mga detalye nga gisagop sa matang pagpili.

Ang kinaiya sa mga respondents partisipasyon sa pagtuon mahimong bukas o anonymous. Kini kinahanglan nga giisip nga bahin sa pagtukod sa sample, sa pagkaagi nga dili sa pag-uyon sa mga termino, ang mga partisipante mahimo moretiro.