Kinatibuk-ang populasyon ug sampling

Set sa pare-pareho nga mga butang sa kasagaran gisusi diha sa relasyon sa bisan unsa nga bahin nga hiyas kanila ingon gisukod kantitatibong o qualitatively.

Pananglitan, kon adunay usa ka batch sa mga butang, quantitative mga kinaiya mahimong sa gidak-on sa mga detalye sa mga bisita, ug sa kalidad - standard nga mga bahin.

Kon gikinahanglan, check kanila alang sa pagsunod sa mga sumbanan nga usahay modangop sa usa ka padayon nga survey, apan diha sa buhat panagsa ra kini gigamit. Pananglitan, kon ang kinatibuk-ang populasyon naglakip og usa ka dako nga gidaghanon sa mga butang nga gitun-an, kini mao ang halos imposible sa pagpahigayon sa usa ka sensus. Sa kini nga kaso, pinili nga gikan sa kabug-osan sa usa ka gidaghanon sa mga butang (mga butang) ug gisulayan. Busa, adunay usa ka kinatibuk-ug sample.

Kinatibuk-ang mao ang set sa tanan nga mga butang nga ubos sa inspection o pagtuon. Ang uniberso, ingon sa usa ka pagmando sa, naglakip og usa ka may kinutuban nga gidaghanon sa mga elemento, apan kon kini mao ang kaayo dako, aron sa simple sa mga matematika kalkulasyon kini gituohan nga ang bug-os nga naglangkob sa usa ka walay katapusan nga gidaghanon sa mga butang.

Sample o sa usa ka sample set sa mga elemento mao ang bahin pinili nga gikan sa tibuok set. sample mahimong bisan sa gisubli nga walay nga pagbalik-balik. Sa unang kaso kini mibalik ngadto sa kinatibuk-ang populasyon, ang ikaduha - dili. Sa praktis, nga sagad gamiton sa pagbalik-balik-free random nga pagpili.

Kinatibuk-ang populasyon ug sampling kinahanglan nalambigit representativeness. Namulong sa lahi nga paagi, sa pagkaagi nga ang mga kinaiya sa mga kinatibuk-ang sample nga masaligong-ila sa mga kabug-osan sa mga sintomas, kini mao ang gikinahanglan nga sa sampling elemento nga ingon sa tukma ingon nga sila. Sa laing mga pulong, ang sampol kinahanglan nga representante (representante).

sample sa mas o dili kaayo representante, kon kini gihimo nga sinalagma gikan sa usa ka dako kaayo nga gidaghanon sa mga bug-os. Kini mahimong Matod sa basehan sa sa gitawag nga balaod sa dako nga mga numero. Sa kini nga kaso, ang tanan nga mga elemento nga adunay usa ka managsama nga kalagmitan nga pinili nga.

Adunay nagkalain-laing mga mga kapilian pagpili. Ang tanan nga sa niini nga mga pamaagi mahimong diha sa baruganan nga nabahin ngadto sa duha ka mga kapilian:

• Option 1: pagpili usa ka elemento, sa diha nga sa kinatibuk-ang populasyon dili gibahin ngadto sa mga bahin. Pinaagi sa larawan niini nga mahimo nga maglakip sa yano nga random sampling nga walay puli re-pagpili.
• Option 2: Ang uniberso gibahin ngadto sa mga bahin ug mga sangkap sa mga pinili. Kini mahimo nga maglakip sa usa ka tipikal nga mechanical ug serial PINILI.

Yano random - sa pagpili, sa diin ang mga elemento nga makuha sa usa pinaagi sa usa gikan sa tibuok set sinalagma.

Tipikal nga - kini nga pagpili, sa diin ang mga elemento nga pinili nga dili gikan sa kinatibok, ug sa tanan nga iyang "tipikal" nga mga bahin.

Mechanical - mao ang usa ka pagpili sa diha nga ang bug-os nga set nga mibulag sa usa ka gidaghanon sa mga grupo nga katumbas sa gidaghanon sa mga elemento nga kinahanglan sa mga sample, ug busa sa usa ka elemento sa matag grupo ang pinili nga. Pananglitan, kon kamo kinahanglan nga pagkuha sa 25% sa mga bahin, gigama sa makina, unya pagpili sa matag ikaupat nga butang, ug kon kamo gusto sa pagkuha sa 4% sa mga butang, pagpili sa tanan nga detalye sa kaluhaan ka-ikalima, ug sa ingon sa. Kini mao ang gikinahanglan sa pag-ingon nga usahay ang mga mekanikal nga pagpili dili mahimo nga mohatag og usa ka igo nga representante sample.

Serial - mao ang usa ka pagpili, diin ang mga elemento nga pinili nga gikan sa kabug-osan sa "mga batch," ibutyag ang padayon nga pagtuon, kay sa usa ka. Pananglitan, sa dihang ang usa ka dako nga gidaghanon sa mga bahin gihimo sa automatic mga makina, nga sa usa ka sensus ang gihimo lamang uban sa pagtahod ngadto sa produksyon sa pipila ka mga makina. Serial screening gigamit sa diha nga ang analisar kinaiya adunay usa ka gamay nga kalainan sa lain-laing mga serye.

Sa pagpakunhod sa mga sayop nga gigamit sa matematika-statistical pamaagi sa pagtasal sa populasyon pinaagi sa pinili nga. Dugang pa, selective sa pagpugong mahimong sa duha ka-stage ug multi-stage, nga nagdugang sa pagkakasaligan sa survey.