Seasonality butang: ang kalkulasyon algorithm. Goods seasonal nga panginahanglan

Kini nga walay tinago nga ang pipila ka mga produkto ibaligya mas maayo sa ting-init, ang mga uban nga mga - sa panahon sa tingtugnaw. Adunay daghang mga panig-ingnan: ice cream, mainit nga mga bisti, ug sa ingon sa. Kadaghanan sa mga tawo dili gayud mobayad sa pagtagad ngadto sa niini nga mga rasa, apan kon kamo adunay inyong kaugalingong mga bulohaton, nga sigurado sa orient sa panahon. Mao kana ang kini nga artikulo gisulat. Kini makatabang sa pagsabot kon unsa ang seasonality butang, sa pagtudlo kaniya sa pag-isip, mao nga kamo makahimo sa hustong paagi sa pagplano sa ilang dugang nga pagbaligya.

Kon kamo dili maghunahuna mahitungod sa seasonality sa pipila ka mga butang, ang negosyo kanunay mawad-an sa salapi, ug dili sa husto nga paagi kamo mahimong magplano sa ilang mga kalihokan. Busa, kini nga panahon sa pagpangita sa unsa ang seasonality butang, unsa ang iyang aplikasyon sa tinuod nga kinabuhi ug, siyempre, sa unsang paagi kini nga kalkulado.

Unsa kini?

Ang seasonality butang - mao ang usa ka termino nga ang matag marketer kinahanglan masayud, tungod kay kini mao ang ubiquitous ug pasundayag sa usa ka importante kaayo nga papel sa ilang mga sales pagplano. Kini nga ratio, nga nagpakita kon sa unsang paagi sa daghan nga abut o pagkunhod sa pagbaligya sa usa ka produkto depende sa panahon, diin adunay usa ka katumanan.

Busa, kon ang laing mga punto sa pagbaligya adunay usa ka dako nga gidaghanon sa mga seasonal mga butang, siguradong imong kinahanglan nga makat-on sa unsa nga paagi sa pag-atubang sa butang niini, sa ingon nga kini motugot sa pagkab-ot sa usa ka daghan. Apan sa unsa nga paagi gayud nga imong mahimo sa paggamit sa seasonality hinungdan sa tinuod nga kinabuhi?

Unsa kini nga butang?

ratio Kini mao ang dili lamang ang mga numero sa papel, nga mahimo nga kalkulado ug sa gawas sa. Kini pasundayag sa usa ka importante kaayo nga papel sa sa aktuwal nga kalihokan kong magabaligya ikaw seasonal baligya. Kasangkaran sa hinungdan niini nga mao ang kaayo halapad, apan una ug labaw sa tanan nga kini mao ang bili noting ang kamatuoran nga kini gigamit sa pagtagna sa umaabot nga kalihokan. Kini nagpasabot nga ikaw modesisyon sa unsa nga bulan kamo order sa dugang nga mga butang sa usa ka partikular nga matang, ug ang uban - dili kaayo, ingon nga sila posisyon sa paghatag sa usa ka mas dako nga gidaghanon sa mga sales, ug sa ingon sa.

Busa, uban sa niini nga ratio nga imong mahimo usab nga pagplano ug marketing sa mga kalihokan, ug uban kanila ang advertising budget nga gigahin sa pagdani sa pagtagad sa pumapalit sa seasonal mga butang. Samtang kamo mahimo tan-awa, kini nga index mahimong pagdula sa usa ka yawe nga papel diha sa imong buhat. Kon kamo dili pagtagad sa niini, ang imong advertising budget sa kadaghanan sa mga kaso nga mausik.

Busa, karon kamo nasayud sa usa ka gamay nga teoriya sa niini nga ratio, mao nga kini panahon na nga mobalhin ngadto sa praktis, nga mao, ang pangutana sa mga kalkulasyon niini nga ratio. kini mahimo minatarong, sa maayohon yano, apan sa pagmugna kasaligan nga resulta, ikaw adunay sa pagbuhat sa na sa usa ka daghan sa mga buhat. Apan, kini nga artikulo mogiya kaninyo sa matag lakang pinaagi sa proseso sa pagtantiya, pagbanabana, aron nga sa ngadto-ngadto mahimo kamo makakat-on sa ilang mga kaugalingon, kini nga numero sa mga gikinahanglan nga pinansyal nga impormasyon.

panahon sa paggamit

Sa wala pa sa pagkonsiderar direkta ang kalkulasyon algorithm, kini mao ang gikinahanglan nga sa pagpatin-aw sa usa ka importante nga detalye. Ang kamatuoran nga kini nga ratio mao ang universal, ie kini mahimong gamiton alang sa usa ka lainlaing matang sa mga panahon ug sa panahon slots. Kini nagpasabot nga kamo makahimo sa bisan pa kuwentahon ang seasonality butang alang sa usa ka semana sa imong kalihokan, sa pagklaro, unsa nga adlaw sa semana trading mao ang labing maayo, ug unsa - ang mas grabe.

Natural lang, kini adunay iyang kaugalingon nga mga kinaiya, alang sa panig-ingnan, ikaw kinahanglan nga-order sa mga butang sa pipila ka mga higayon sa usa ka semana, sa pagtino sa kaepektibo ingon tukma kutob sa mahimo, ug sa pagkuha sa ngadto sa asoy sa pipila sa ubang mga butang. Usab nga bili sa noting mao nga sa semana - kini mao ang kaayo mubo, nga makahatag kaninyo og usa ka bug-os nga hulagway sa kon sa unsang paagi sa maayo o sa mangil-ad gibaligya sa pipila mga butang ngadto sa usa ka piho nga adlaw sa semana.

tradisyonal nga panahon

Busa, kini mao ang gikinahanglan nga sa pag-focus sa mga tradisyonal alang sa niini nga matang sa panahon pagkalkulo. Kini nagpasabot nga gidala ngadto sa asoy sa mga average nga binulan nga sales, dayon sa kuwentahon ang coefficient alang sa matag usa sa mga bulan sa tuig. Ingon sa usa ka resulta, ang mga nga nakuha coefficients nga imong mahimo sa paggamit sa sa pagtagna sa malampuson nga pagpatuman sa sa husto nga alang sa pipila ka bulan nga abante, nga mao ang usa ka kaayo nga mapuslanon nga himan sa pagplano sa mga kalihokan.

Busa karon kamo nasayud unsa ang labing maayo, ingon nga ang gitas-on sa panahon sa pagpili sa usa ka bulan ug sa gihapon nga giisip sa konteksto sa tanan nga mga panahon sa usa ka tuig sa pagpahigayon sa usa ka bug-os nga pagtandi. Aw, karon kamo adunay igo nga impormasyon sa pag-adto gikan sa una ngadto sa katapusan nga lakang sa pagtantiya, pagbanabana sa seasonal hinungdan.

Pagpangandam sa statistical data

Kon kamo gusto sa paggahin sa usa ka bug-os nga ug epektibo nga sales pagplano pinaagi niini nga ratio, inyong kinahanglan nga usa ka minatarong, sa maayohon halapad nga estadistika. Ang laing sa imong tindahan mahimong usa ka daghan sa mga lain-laing seasonal mga butang, mao nga kamo kinahanglan nga diha-diha dayon nga makasabut nga kinahanglan nga gidala sa mga kalkulasyon sa gilain alang sa matag usa kanila.

Busa, pagpili sa usa sa mga butang ug sa pagkuha sa statistics sa iyang mga sales matag bulan ngadto sa mga tuig. Ang mas lawom nga ngadto sa sa mga estadistika nga kamo makahimo sa pagkalot, ang labaw nga tukma nga imong mahimo niini. Siyempre, kamo makahimo sa paggamit sa mga datos alang sa usa ka tuig, apan kini mao ang labing maayo nga diha sa kamot sa statistics sales alang sa mga milabay nga 2-3 ka tuig sa labing menos. Ang tanan nga mga produkto seasonal panginahanglan kinahanglan nga adunay ilang kaugalingon nga mga numero sales, nga kamo nagtrabaho sa umaabot sa pagkuha sa ratio.

Sa pagpadayon, kamo kinahanglan nga kuwentahon ang average sales kada tuig, summing sa sales alang sa matag bulan ug unya pagbahin kanila ngadto sa napulo ug duha, nga mao, ang gidaghanon sa mga bulan sa tuig. Karon nga ikaw andam sa pagkuha sa gikaibgan nga gidaghanon.

Factor alang sa matag bulan

Ang unang lakang mao ang pag-angkon sa coefficient alang sa matag bulan sa tuig. Kini mao ang gibuhat na lamang, nga kamo kinahanglan sa pagkuha sa mga sales numero alang sa matag bulan ug pagabahinon niini pinaagi sa average sales alang sa tuig. Ang resulta nga gidaghanon kinahanglan nga diha sa palibot sa mga yunit. Kon kini mao ang dili kaayo kay sa usa, kini nagpasabot nga sa gihatag nga bulan sa mga butang nga gibaligya mas grabe kon labaw pa - sa tinagsa, ang mga produkto nga gibaligya sa mas maayo pa kay sa usa ka average nga tuig.

Sa pagkatinuod, karon kamo nakadawat sa seasonal hinungdan. Nahibalo ka ba kon unsa ang bulan sa imong produkto magabaligya mas maayo, ug unsa ang mas grabe pa, ug karon nga imong mahimo ehersisyo, sa tinagsa, sales forecasting ug promosyon. Kon ikaw trading sa mga tamboanan, nga kamo mahimo sa pagpangita sa nga bulan mao ang labing maayo aron sa paghimo sa diskwento alang sa plastik nga mga tamboanan; kong magabaligya ikaw mainit nga mga bisti - kamo makahimo nga masayud sa diha nga sa pag-order kini sa dako nga natapok, ug sa diha nga dili sa pag-order sa tanan. Apan, kon kamo gusto sa pagkuha maximum mga resulta, ang buhat dili matapos didto.

average nga ratio

Sa dili pa kamo sa pagbuhat sa diskwento alang sa plastik nga mga tamboanan, ice cream o sa usa ka fur sinina, kini mao ang bili sa paghinumdom nga sa labing maayo nga mga resulta, kamo kinahanglan nga diha sa mga kamot sa usa ka mas lawom nga estadistika alang sa katapusan nga pipila ka tuig. Kon mahitabo kaninyo sa pagkuha sa maong impormasyon, kini mao ang gikinahanglan nga sa kuwentahon ang coefficients alang sa matag usa sa mga bulan sa matag tuig, ug unya kuwentahon ang average alang sa matag bulan. Ang resulta mahimong lain-laing mga gikan sa orihinal nga, ug ang hinungdan niini mao ang kamatuoran nga ang imong mga data mas tukma, ug busa ang mga kalkulasyon nga paghatag sa usa ka labaw nga mahinungdanon nga relasyon.

eksperto sa opinyon

Aw, ang katapusan nga butang nga kita kinahanglan nga dili kalimtan - kini eksperto sa opinyon. Unsay ipasabot sa niini nga termino? Kini nga konsiderasyon sa tanan nga mga dugang nga mga bahin nga makaapektar sa sales sa usa sa mga bulan nga giisip sa pagtantiya, pagbanabana. Kini mahimo nga usa ka kakulangan sa mga butang o sa iyang daghang suplay; sugod sa sales sa mga kabtangan, nga gipangulohan sa usa ka dako nga panginahanglan alang niini. Mahimo pa gani kini mahimo nga usa ka pinansyal nga krisis, nga gibati sa hilabihan gayud sa usa ka yugto sa kalendaryo. Kon wala peer review sa imong rate mao ang kaayo sa matematika, buwag gikan sa kamatuoran. Busa kini girekomendar sa pagkonsulta specialist sa marketing sa pagkuha sa mga labing maayo nga resulta.