Unsa ang Monte Carlo pamaagi?

Ubos sa Monte Carlo pamaagi sagad sabton nga usa ka paagi sa statistical modelo, nga sa baylo nga base sa konsepto sa usa ka "itom nga kahon."

Ang Monte Carlo pamaagi nalangkit sa mga kaso diin ang paggamit sa usa ka analytical modelo sa panghitabo mao ang lisud nga o hingpit nga dili mahimo (alang sa panig-ingnan, sa diha nga pagsulbad sa problema sa mupila teoriya, operasyon research, summarize sa pagtuon sa stochastic proseso, ug uban pa).

Atong hisgotan ang sa dugang nga detalye sa Monte Carlo pamaagi sa ekonomiya.

Paggamit sa pamaagi sa statistical modelo mahimong gihulagway gikan sa kasangkaran sa mupila teoriya. Busa, kon gusto ka nga sa pagpangita kon sa unsang paagi ang gitas-ug sa unsa nga paagi sa kasagaran nga kamo kinahanglan nga maghulat alang sa mga kustomer diha sa linya sa usa ka (sa sinugdan gibutang) kapasidad sa usa ka tindahan. Kini nga mga kalkulasyon, sa unang dapit, nga gikinahanglan sa paghimo sa usa ka desisyon mahitungod kon sa pagpalapad sa tindahan kinahanglan nga. Samtang kamo mahibalo, moduol sa mga pumapalit, kasagaran adunay usa ka random o matino, Busa, ang-apod-apod sa mga gitawag nga pamaagi sa panahon, unya may usa ka gintang tali sa matag duha ka sunod-sunod nga mga parokya pumapalit mahimong independente gibutang, base sa anaa nga impormasyon. Sa laing bahin, ang pag-alagad sa panahon sa matag customer usab nga adunay usa ka random nga kinaiya, sa ingon-apod-apod niini mahimo usab nga mamatikdan. Busa, kita adunay duha ka stochastic proseso, ang direkta nga interaction nga nagmugna sa tanan.

Ingon sa gipakita sa batasan, sa paggamit sa tinuod nga kinabuhi Monte Carlo pamaagi mahimong sinalagma sa daghan nga mga higayon pinaagi sa tanan nga mga posibilidad, samtang pagmintinar sa mao usab nga kinaiya sa mga apod-apod. Ang resulta mahimong artificially pag-paghimo sa bug-os nga hulagway sa niini nga proseso. Unya balik-balik nga pag-usab niini nga sumbanan, sa matag higayon nga pag-usab sa mga kondisyon, kini mao ang posible nga sa pag-angkon statistics, kon sila nakolekta sa tinuod nga panahon.

Ingon man usab, kamo mahimo pag-usab sa pipila ka mga higayon aron sa recreate usa ka artipisyal nga hulagway sa buhat sa hapit bisan unsa nga tindahan, sa pagbutang sa buhat sa Monte Carlo pamaagi. Simulation modelo sa niini nga kaso nga sa pag-balik sa mga tinuod nga data. Nga nakuha pag-usab sa ibabaw sa duha ka stochastic proseso. Ang ilang laing interaction sa katapusan nga resulta sa pag-usab ang isyu sa usa ka "turn" uban sa hapit sa sama nga performance sama sa tinuod nga kinabuhi.

Busa, ang Monte Carlo pamaagi alang sa Research naglangkob sa artipisyal nga modelo sa balik-balik nga paggamit sa random mga katumanan. Kini mao ang importante nga timan-nga ang gitawag nga indibidwal nga katumanan kon dili nagtumong sa statistical mga pagsulay.

Aron masabtan kon unsa ang gipasabut sa usa ka random mekanismo pagpili kinahanglan lamang sa paggamit sa labing komon nga dice. Apan, diha sa buhat, ingon sa usa ka pagmando sa, lamesa sa random mga numero ang gigamit. Dugang pa, ang karon kaayo popular ug espesyal nga mga programa alang sa mga computer nga anaa sa taliwala sa mga espesyalista nga gitawag random gidaghanon generators. Sa pagkatinuod, ang Monte Carlo pamaagi mao na mga walay-pagtagad, epektibo ug sayon nga gamiton, nga maoy hinungdan sa iyang kaylap nga paggamit, sa ekonomiya ug sa uban pang mga malisud nga mga siyensiya.