Mosukod sa kantidad sa impormasyon

Kay sa unang higayon ang termino nga "impormasyon" nga gisugyot pinaagi sa karaang mga pilosopo ug daw informatio - katin-awan, presentasyon, awareness. Apan, sa academic mga bilog nga mga pa sa usa ka padayon nga debate mahitungod sa labing tukma ug bug-os nga kahulugan sa pulong. Pananglitan, ang usa ka siyentista Klod Shennon, nga gibutang sa mga patukoranan sa mga teoriya sa impormasyon, giisip nga impormasyon - kini filmed walay kasiguroan sa hilisgutan sa kahibalo mahitungod sa bisan unsa nga butang. Ang simplest kahulugan sa "impormasyon" paminawon mao nga - mao ang matang sa ihibalo bahin sa butang.

Aron sa pagtino sa kantidad sa impormasyon nga kamo kinahanglan nga pamilyar sa mga klasipikasyon sa impormasyon niini nga mga lakang. Adunay tulo ka mga lakang sa impormasyon: syntactic, semantiko ug pragmatic. hunahunaa ni ang matag sukod sa tagsa-tagsa Himoa:

1. Usa ka syntax aksyon sa mga buhat uban sa mga data, dili pagpamalandong sa semantiko relasyon ngadto sa butang. Kini nga aksyon naglihok sa matang sa media, ang pamaagi sa presentasyon ug coding, transmission ug sa tibook nga pagsingkamot sa impormasyon pagproseso.

Sa kini nga kaso, sukod ang mao ang kantidad sa impormasyon - ang kantidad sa handumanan nga gikinahanglan sa tindahan sa mga data butang. Impormasyon nga kapasidad mao nga sama sa gidaghanon sa mga numero sa duha sistema nga ang komunikasyon mao ang timaan, ug gisukod sa mga tipik.

Aron sa pagtino sa kantidad sa syntactic impormasyon, nagtumong sa sa konsepto sa entropy - lakang sa kawalay kasigurohan sa sistema sa estado - nga mao, ang atong kahibalo mahitungod sa kahimtang sa mga elemento niini, ug ang kahimtang sa mga sistema nga ingon sa usa ka bug-os nga. Unya ang kantidad sa impormasyon - sa usa ka pagbag-o sa sistema sa mga lakang sa walay kasiguroan, nan adunay usa ka kausaban (abut o pagkunhod) sa entropy.

2. Ang semantiko sukod nga gigamit sa pagtino sa semantiko data sulod ug sa mga kauban sa mga katugbang nga lantugi sa impormasyon sa user nga may katakos sa pagproseso sa mga mensahe. Kini nga konsepto nga gitawag Thesaurus user. Pinaagi sa Thesaurus makasabut gibutang sa impormasyon mahitungod sa butang nga may sistema o user sa. Ang maximum nga kantidad sa impormasyon gikan sa punto sa panglantaw sa mga semantiko mahimong ang kaso sa diha nga ang bug-os nga kantidad sa data mao ang masabtan sa usa ka user o nga sistema - kini nga pagdumala pinaagi sa kasamtangan nga Thesaurus - ug busa mao ang usa ka paryente nga konsepto.

3. pragmatic nga impormasyon sukod lakang sa bili sa impormasyon sa pagkab-ot sa usa ka partikular nga katuyoan. konsepto Kini usab mao ang paryente ug direkta nga may kalabutan ngadto sa kapasidad sa sistema sa o sa user sa sa paggamit sa usa ka piho nga kantidad sa data ngadto sa usa ka partikular nga dapit sa kabalaka. Busa, kini mao ang advisable sa pagsukod sa impormasyon gikan sa usa ka pragmatic nga punto sa panglantaw, sa mao usab nga mga yunit ingon sa mga tumong function.

Pinaagi sa qualitative kinaiya sa impormasyon naglakip sa mosunod nga mga indicators:

- representativeness - ang husto nga pagpili ug presentasyon sa impormasyon alang sa kamalaumon nga mga kinaiya nga pagpasundayag sa mga butang.

- malig - ang ratio sa mga semantiko impormasyon sa pagsukod alang sa gidaghanon sa data nga proseso.

- Kahingpit - sa atubangan sa minimum nga gikinahanglan sa pagkab-ot sa tumong post dialing impormasyon.

- Zimmerbelegungsplan - pagpatay pamaagi alang sa pagdawat ug pagkabig sa user o sistema data.

- Kaugnayan - ang matang sa pagpreserba sa mga bili sa impormasyon gikan sa resibo hangtud nga andam sa paggamit.

- timeliness - ang dagan sa impormasyon sa sulod sa gikinahanglan nga panahon.

- Pagkasibu - ang gidak-on nga impormasyon sa aktuwal nga kahimtang sa mga butang.

- Pagkakasaligan - ang abilidad sa mga data nga impormasyon nagpakita sa tinuod nga-nga kalibutan mga butang uban sa mga bungat tukma.

- Malahutayong Kalamboan - impormasyon kabtangan nga nagtugot sa pagtubag sa kausaban sa panahon nga ang orihinal nga data, samtang pagmintinar sa gikinahanglan tukma.

Hinumdumi, nga impormasyon mao ang importante kaayo sa higayon, mao nga imong kinahanglan nga mahibalo mahitungod niini ingon sa daghan nga kutob sa mahimo!