Unsa ang statistics, ug unsa ang kamahinungdanon niini sa katilingban karon?

Alang sa impormasyon mahitungod sa kahimtang sa katilingban gigamit sa usa ka bug-os nga-laing mga siyensiya. Usa kanila - ang mga statistics. Unsa kini?

Unsa ang estadistika?

Busa nagtawag kami sa usa ka sanga sa kahibalo, nga gibutang sa komon nga mga isyu alang sa koleksyon, pagsukod ug pagtuki sa mga masa (quantitative o qualitative) data. Statistics usab naghisgot sa mga pagtuon sa quantitative bahin sa sosyal nga masa butang katingalahan sa mga termino sa ilang mga numerawo porma. Ang pulong gikan sa Latin nga kahimtang, nga nagkahulogang "kahimtang sa mga kalihokan". Sa sinugdan, kini nga siyensiya nga gitawag "gosudarstvovedenie".

Ang termino nga "statistics" unang gigamit sa 1746, ug sa niini nga higayon nagtimaan sa sinugdanan sa niini nga academic disiplina ug siyensiya. Apan, dili kita makaingon nga kini nagsugod sa iyang direkta nga paggamit sa ingon nga accounting, sukod, ug data analysis nga gidala sa gawas sa daghan nga sa sayo pa. Usa ka importante nga sukaranan mao ang fashion. Usa ka butang nga susama nga makahinumdom gikan sa geometriya, apan kini dili na husto. Apan unsa ang fashion sa statistics? Busa nagtawag kami sa bili sa linear nga sistema, nga mahitabo kanunay.

mga panig-ingnan

ni makig-istorya mahitungod sa usa ka butang nga mas duol sa kamatuoran Himoa. Unsa ang usa ka panid statistics web site? Samtang kini nga sukaranan mahimong usa ka gidaghanon sa mga tiggamit nga Logged sa sa sa kapanguhaan ug mahimong masinati sa mga sulod niini. Apan, gikan sa niini nga punto sa panglantaw kini mahimong lisud nga sa pagtubag sa pangutana, unsa ang statistics "VKontakte".

Lahi nga impormasyon alang sa matag pahina wala nakolekta. Apan kini gihimo sa pag-ihap sa gidaghanon sa mga tiggamit nga mosulod sa adlaw, bulan - sa kinatibuk-an, sa tanang panahon. Kini mao ang tubag ngadto sa mga pangutana sa unsa statistics diha sa buhat sa impormasyon nga teknolohiya.

mga matang sa mga grupo

Ang siyentipikanhong disiplina sa pagkabinulag nga gidala gikan sa usa ka hugpong sa lahi nga mga grupo nga pare-pareho sa usa ka pagtahod. Aron sa kuwentahon ang gidaghanon sa mga lat-ang sa diha nga walay tin-aw nga gambalay, sagad gigamit pormula Stordzhesa:

CHI = 1 + 3,322 * lg CHN diin

• CHI - ang gidaghanon sa mga integrals;
• Lg - logarítmo;
• CHN - ang gidaghanon sa mga obserbasyon.

Depende sa katuyoan, adunay tulo ka matang sa mga grupo:

• Analytical. Gigamit sa pag-ila sa mga links sa taliwala sa mga mga grupo.
• Typological. Pagtuon populasyon nabahin ngadto sa pare-pareho nga mga grupo.
• Structure. Panagbulag sa pare-pareho asosasyon gibase sa usa ka tin-aw nga bahin.

Sagad nga mga grupo kinahanglan nga maningkamot sa pag-maximize lahi gikan sa uban nga mga, ug mahimong mas susama nga sulod. Sila mao ang mga primary ug secondary. Ang unang nag-umol sa panahon sa statistical nga obserbasyon. Secondary mga grupo sa pagbuhat base sa data nga nakuha.

Nga klasipikasyon Statistical mga pamaagi

Sila nga gigamit sa hapit bisan asa. Kini mao ang Busa makatarunganon nga maghunahuna nga walay universal nga himan. Depende sa kapihoan ug piho nga mga problema sa pagpaunlod mogahin sa maong statistical mga pamaagi sa data analysis:

• Development ug research sa usa ka kinatibuk--katuyoan himan nga dili ngadto sa asoy sa mga bahin sa mga aplikasyon.
• Pagmugna ug sa paggamit statistical modelo sa usa ka tinuod nga panghitabo o proseso sa usa ka partikular nga uma sa kalihokan.
• Development ug sa paggamit sa mga pamaagi ug mga himan sa pag-analisar sa piho nga mga datos alang sa mga aplikasyon.

Applied statistics

Kini nga sanga sa siyensiya ang nalangkit sa pagproseso sa mga data sa usa ka arbitraryong nga kinaiya. Ingon sa usa ka matematika basehan sa apply statistics ug ang iyang mga pamaagi sa pagtuki mao ang matematika statistics ug kalagmitan teoriya. Kini magsugod uban sa usa ka paghulagway sa mga matang sa mga data, ingon man sa ilang mga mekanismo sa gigikanan. Kini naggamit probabilistic ug deterministic mga pamaagi. Ang ulahing mahimong gamiton lamang sa mga kaso diin ang mga paglabay sa mga tigdukiduki igo nga data (panig-ingnan - ang mga taho sa mga statistics sa estado nga mga lawas, nga base sa impormasyon nga gihatag sa mga kompanya). Apan sa pagbalhin sa mga resulta ngadto sa usa ka mas dako nga scale ug sa pagtimbang-timbang sa mga palaaboton nga posible lamang sa paggamit sa probabilistic ug statistical modelo.

Sa simple nga kahimtang nga mga prinsipyo kasamtangan nga data-alagad ingon nga usa ka piho nga kinaiya nga mao ang pinasahi sa butang sa ilalum sa pagtuon. Ang lantugi dinhi quantitative o gipakita (depende sa kategoriya nga sila iya). Ang ikaduha nga kapilian sa kasagaran nagpaila sa usa ka qualitative kinaiya. Unsa kon sila sa pipila ka mga? O makadugang quantitative? Unya makaingon kita nga nakadawat vector nga butang. Kini giisip ingon nga usa ka bag-o nga matang sa data. Sa diha nga dako-scale sample mga pagtuon gihimo sa daghang mga hugpong sa mga vector. Kini mao ang importante sa pag-update ug double-check sa impormasyon nga nadawat. Kay niini nga re-sampling gigamit.

konklusyon

Samtang kamo mahimo tan-awa, ang mga estadistika nagtugot kaninyo sa istruktura sa dakong kantidad sa data nga gikinahanglan nga makahimo sa paghatag og impormasyon sa kahimtang sa pipila ka mga dapit. Busa, kini pasundayag usa ka importante nga papel alang sa mga investors tungod kay naghatag kini usa ka oportunidad sa pagtuman sa mga kaabtikon sa pagtubo sa mga ekonomiya. Naghatag og makapaikag nga statistics ug alang sa mga lungsoranon ug sa mga awtoridad, nagsulti kanila mahitungod sa mga proseso sa nasud: ang demographic nga pagtubo o krisis, sa welfare abut o tinulo ug sa ingon sa.